研究揭示前沿大模型存在作者年龄误判与置信度失调问题

2026年10月26日，arXiv发布的一项案例研究显示，六款前沿大语言模型在推断作者年龄时普遍失准，在高达90%的测试中将17岁学生的作答误判为成年人。该测试涵盖Claude Fable 5、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.6 Sol等模型，共计进行了1,081次API会话。结果显示，其中三款模型的准确率接近三分之一的随机水平，但平均置信度却达到73%至88%；五款模型的置信度与正确率呈现无关或负相关。目前，该研究的数据与代码已公开发布。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。