供应链物流行程时间机器学习预测研究发布

1. 12:00
   arXiv 机器学习

   基于机器学习的供应链管理运输时间预测

   该研究利用机器学习与深度学习方法结合海量历史数据，构建了精准预测供应链物流与库存运输时间的模型。准确的行程时间预估有助于供应链成员改善物流一致性与绩效，辅助需求预测、提前期管理及组装规划。该模型同时针对客户端交付环节进行优化，以进一步提升客户满意度。

当前热度 9·可比范围峰值 10（10月1日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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