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百度联合清华人大等开源循环视觉语言模型LoopVL
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AI 综述
2026年10月，中国人民大学、百度与清华大学等机构联合开源循环视觉语言模型 LoopVL，并公开了相关代码与权重。该模型采用循环复用机制，保持约 1B 语言主干与 32 套 Transformer 层，并展开为 128 次层调用，训练过程仅消耗 0.14T token。评测数据显示，LoopVL 在 RealWorldQA 上达到 70.98，在 MathVision 上达到 38.49，综合性能超过同等训练预算下的约 4B 基线模型。
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最新进展10月20日 11:46
百度、清华与人大等机构联合开源LoopVL模型，并公开代码与权重。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AITNT · AI头条百度联合清华人大高瓴开源循环视觉语言模型 LoopVL
中国人民大学、百度与清华大学等机构联合开源循环视觉语言模型 LoopVL，相关代码与权重已公开。该模型保持约 1B 语言主干与 32 套 Transformer 层，通过循环复用展开为 128 次层调用，仅消耗 0.14T 训练 token。其在 RealWorldQA 达 70.98、MathVision 达 38.49，性能超过同等训练预算的约 4B 基线模型。
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