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研究者提出ContractRL工具调用修复方法
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AI 综述
2026年10月2日,arXiv发表论文提出面向可审计工具调用修复的协议ContractRL。该方法将验证器引导的JSON修复建模为有界决策过程,并通过动作掩码过滤非法的RFC-6902操作。实验显示,在相同的验证器信息下,ContractRL仅消耗34.4个生成token即达到了0.9362的语义成功率,不仅修复成功率高于Patch-SFT(0.9076)和全量重新生成方法(0.9148),而且所需的生成token数也显著少于后两者的44.9个和137.2个。
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最新进展10月2日 12:00
研究者提出ContractRL协议,以更低token消耗实现更高的工具调用修复成功率。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv 人工智能ContractRL:面向可审计工具调用修复的受屏蔽组相对策略优化
研究者提出工具调用修复协议 ContractRL,将验证器引导的 JSON 修复建模为有界决策过程,并通过动作掩码过滤非法的 RFC-6902 操作。在相同验证器信息下,ContractRL 以 34.4 个生成 token 达到 0.9362 的语义成功率,优于 Patch-SFT 的 0.9076(44.9 个 token)与全量重新生成的 0.9148(137.2 个 token)。
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