研究团队提出并开源扩散语言模型深度研究框架DiffResearch

2026年10月22日，研究团队在arXiv发布论文，提出基于扩散语言模型构建的开源多智能体深度研究框架DiffResearch。该框架在保持检索与提示词等架构一致的前提下，将端到端延迟降低约6倍。此外，研究还提出了dFast模式，通过读取中间去噪状态提前提取子查询，在保证报告质量的同时使任务分解速度提升1.99倍。目前，相关代码已基于Apache-2.0协议开源，该研究成果已被EMNLP 2026 Industry Track录用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。