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Meta等提出视频世界模型World-T³
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AI 综述
2026年10月28日，Meta Reality Labs与合作团队提出相机可控的实时视频世界模型World-T³。针对视频世界模型在长程生成过程中容易出现的场景遗忘问题，该研究引入测试时训练（TTT）机制，将滑出上下文窗口的历史观测按位姿写入快速权重，从而有效保留了长程记忆与场景一致性。
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最新进展10月28日 15:14
Meta等提出视频世界模型World-T³，利用测试时训练解决长程记忆遗忘问题。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AITNT · AI头条Meta 等提出实时视频世界模型 World-T³：利用测试时训练解决长程记忆遗忘
Meta Reality Labs 与合作团队提出相机可控的视频世界模型 World-T³，利用测试时训练（TTT）将滑出上下文窗口的历史观测按位姿写入快速权重，解决了长程生成中的场景遗忘问题。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。