西湖心辰布局扩散语言模型，推进千亿MoE及并行思维链

2026年10月，西湖心辰创始人蓝振忠在专访中详述了团队坚持扩散语言模型路线的逻辑。他表示，扩散范式能够实现训练与推理的全面并行，破除自回归模型因逐字串行解码导致的显存带宽瓶颈。目前，团队已通过分块扩散技术将模型LLaDA推进至千亿参数MoE规模，并正在训练多条链路同步生成的并行思维链模型。此外，蓝振忠判断未来大模型的关键赛道将是全模态Agentic交互，扩散架构有望通过单一目标函数统一文本、图像与音视频生成。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。