关于大语言模型确定性与正确性诉求的讨论

2026年10月8日，针对外界对大语言模型缺乏确定性的抱怨，相关讨论指出用户的核心诉求实质上是“正确性”而非确定性。在技术层面上，只要固定伪随机数种子并控制 CPU 与 GPU 线程，即可完全实现大语言模型训练和推理的确定性；然而，确定但错误的输出毫无价值。观点认为，无论模型是给出唯一解还是在概率分布中进行随机采样，只要最终输出结果正确，就能满足实际应用需求。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。