研究团队系统探索置换扩散大语言模型设计空间

2026年10月16日，研究人员系统探索了用于置换生成的大语言模型扩散架构设计空间。该研究对比了硬分配、双随机矩阵软分配以及直接预测排序得分三种参数化方案。评测结果显示，在候选集规模为10和20的3个Amazon领域重排序任务中，硬分配与软分配在单次函数评估下均达到了与受约束掩码扩散基线相当的Recall@1水平。此外，直接预测排序得分方案无需依赖匈牙利算法或Sinkhorn归一化，即可直接保证生成有效置换。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。