研究人员提出生产级智能体提示词安全压缩与评估框架

2026年10月26日，arXiv发布的一项研究提出了一种面向生产级对话智能体的离线评估框架。该框架结合了GEPA提示词优化与正确性门控机制，能够将完整提示词缩减3.5%至7.6%。针对生产环境中底层实时数据不断变动的痛点，该框架仍能保持评测的可复现性，并可作为适应度函数防止奖励作弊现象。在商户端生产智能体上的测试表明，此压缩方案在3个独立模型族中均未降低任务正确性，且其中1个模型的正确性得到了进一步提升。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。