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研究团队发布中文长历史文档理解基准LongHisDoc
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AI 综述
2026年10月14日，研究人员推出了首个面向中文长篇历史文档理解的评测基准LongHisDoc，相关评测代码与数据已对外开放。该基准包含101个PDF文档以及1,012个由专家标注的问答对，单篇文档平均达85.1页、42,776.4个tokens，内容涵盖10个类别与4类问答题型。基准评测结果显示，当前表现最佳的大型视觉语言模型（LVLM）与大型语言模型（LLM）准确率分别仅为62.9%和69.9%。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
最新进展10月14日 12:00
研究人员推出中文长历史文档评测基准LongHisDoc并开源，现有最佳模型准确率未超70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv 自然语言处理LongHisDoc：中文长篇历史文档理解评测基准
研究人员推出首个面向中文长篇历史文档理解的评测基准 LongHisDoc，包含 101 个 PDF 文档及 1,012 个专家标注问答对，单篇平均 85.1 页和 42,776.4 tokens。该基准涵盖 10 个类别与 4 类问答题型，评测显示表现最佳的 LVLM 与 LLM 准确率分别仅为 62.9% 和 69.9%，相关评测代码与数据已开放。
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