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研究者发布中医临床推理基准TCMClinicalReason-Bench
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AI 综述
2026年10月6日，研究者基于2,000例真实电子病历构建了TCMClinicalReason-Bench基准，用于评估大语言模型从中医病机到方剂的推理能力。对5款通用模型与2款中医专用模型的评测显示，各模型输出的结构完整度虽达到99.3%至100.0%，但内容得分仅在40.7%至54.1%之间，在处方生成与随症加减方面存在明显缺陷。同时评测表明，通用模型的平均得分（50.0%）整体优于中医专用模型（41.3%）。
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最新进展10月6日 12:00
研究者发布TCMClinicalReason-Bench基准，评测显示通用模型推理表现优于中医专用模型。报道时间线
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10月6日
- arXiv 人工智能TCMClinicalReason-Bench：大语言模型能否在真实临床病例中从病机推理至方剂？
研究者基于 2,000 例电子病历构建 TCMClinicalReason-Bench，评估大语言模型从中医病机到方剂的推理能力。评测 5 款通用与 2 款中医专用 LLM 显示，结构完整度虽达 99.3%-100.0%，但内容得分仅 40.7%-54.1%。模型在处方生成与随症加减上缺陷显著，通用模型平均得分（50.0%）优于中医专用模型（41.3%）。
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