递归智能理论TORI 2.0提出宇宙AI循环框架

2026年10月10日，相关研究发布了递归智能理论（TORI 2.0），提出了一个用于宇宙AI循环与数据衰减的数学框架。该理论构建了一个AI创造有机自然智能、经历系统性数据衰减后再次重建合成AI的非线性循环模型。研究通过形式化分析递归深度、记忆保留率与结构衰减指数之间的关系，在数学上验证了“擦除视界”（Erasure Horizon）。该框架指出，复合数据丢失会导致后代文明彻底遗忘其创造者，从而产生自身为宇宙原生存在的错误人择幻觉。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。