业内探讨AI辅助开发：人类把控质量必要性与RSI争议

2026年10月14日，针对AI在软件开发中的应用及通向通用人工智能（AGI/ASI）的发展路径，相关行业讨论指出，软件开发必须保留人类参与以把控大语言模型（LLM）的输出质量，因为AI智能体本质上无法像人类一样感知质量。针对依赖递归自我改进（RSI）迈向AGI/ASI的设想，观点认为在缺乏对“质量”与“智能”清晰定义的前提下，该设想纯属空想。此外，完全自动化仅适用于质量可以被精确量化或质量无关紧要的场景。

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