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研究团队提出大模型数据合成协同训练框架SynCo
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AI 综述
2026年10月9日，研究团队发布了基于多智能体强化学习的自演进大语言模型数据合成协同训练框架SynCo。该框架联合优化负责构建任务的Synthesizer与负责学习的Reasoner两个独立智能体，通过互补奖励机制实现任务生成分布与求解策略的协同演进。实验表明，SynCo在8个数学推理基准测试中大幅超越了现有的合成数据方法与对照基线。
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最新进展10月9日 12:00
研究团队提出多智能体协同训练框架SynCo，在8个数学推理基准测试中超越现有基线。报道时间线
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10月9日
- arXiv 人工智能SynCo：基于多智能体强化学习的自我演进大语言模型数据合成协同训练框架
研究团队提出基于多智能体强化学习的自演进大语言模型数据合成协同训练框架 SynCo。该框架联合优化负责构建任务的 Synthesizer 与负责学习的 Reasoner 两个独立智能体，通过互补奖励实现任务生成分布与求解策略的协同演进。在 8 个数学推理基准测试中，SynCo 大幅超越现有合成数据方法与对照基线。
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