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研究团队提出Nemotron多语言分词扩展方案适配印度语言
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AI 综述
2026年10月14日，相关研究论文在arXiv公布。研究人员针对Nemotron-3-Nano-30B-A3B模型提出了原地印度语分词器扩展与持续预训练方案。该方案在不改变模型主干架构的前提下，将模型适配至8种印度语言；通过原地扩展词表，使其词表条目从131,072条增至163,072条，最终将每词消耗的token数量降低了38.6%。
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最新进展10月14日 12:00
研究人员原地扩展Nemotron模型词表适配8种印度语，每词token消耗减少38.6%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv 自然语言处理Nemotron-3-Nano-30B-A3B 的原地印度语分词器扩展与持续预训练
研究人员在不改变主干架构的情况下将 Nemotron-3-Nano-30B-A3B 适配至 8 种印度语言，通过原地扩展词表使词表条目从 131,072 增至 163,072，每词消耗 token 数减少 38.6%。
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