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vLLM推出双向KV缓存传输技术降低首字延迟
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AI 综述
2026年10月13日，vLLM 官方博客宣布在分离式推理架构中支持双向 KV 缓存传输机制。该技术主要面向多轮智能体场景，允许 prefill 节点在多轮对话中直接复用 decode 节点已留存的上下文缓存。通过双向传递与复用缓存，系统能够显著消除多轮交互中的重复计算，从而有效降低首字延迟（TTFT），提升分离式架构下的多轮推理效率。
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最新进展10月13日 02:58
vLLM支持分离式架构双向KV缓存传输，复用decode缓存以降低多轮首字延迟。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- vLLM 官方博客精选vLLM 引入双向 KV 缓存传输机制以降低多轮智能体首字延迟
vLLM 在分离式推理架构中支持双向 KV 缓存传输，允许 prefill 节点在多轮对话中直接复用 decode 节点留存的上下文缓存，显著消除重复计算并降低首字延迟（TTFT）。
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