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AWS支持在SageMaker Studio中直接管理HyperPod Spaces
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AI 综述
2026年10月6日，AWS宣布Amazon SageMaker Studio现已支持直接创建与管理SageMaker HyperPod EKS集群上的Spaces交互式开发环境。通过该功能，开发者无需再依赖CLI或kubectl等命令行工具，即可通过可视化界面完成算力与存储配置，并实现资源的一键启停。此外，开发者可以直接在浏览器中启动JupyterLab、Code Editor，或连接VS Code等远程IDE进行模型开发工作。
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最新进展10月6日 23:47
SageMaker Studio支持可视化管理HyperPod Spaces及启停开发环境。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS 机器学习直接在 Amazon SageMaker Studio 中管理 SageMaker HyperPod Spaces
Amazon SageMaker Studio 现已支持直接创建与管理 SageMaker HyperPod EKS 集群上的 Spaces 交互式开发环境，无需依赖 CLI 或 kubectl 命令行工具。开发者可通过可视化界面配置算力与存储，一键启停资源，并在浏览器中直接启动 JupyterLab、Code Editor 或连接 VS Code 等远程 IDE 进行模型开发。
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