研究者提出融合试题与辅导对话的学生建模框架

1. 12:00
   arXiv 自然语言处理

   面向试题与辅导对话的统一学生反应建模框架

   研究人员提出了一个将试题作答与辅导对话中导师子任务统一在共享项目反应理论（IRT）量表上的建模框架。该框架将对话中的数学子任务重写为自包含问题，评估文本难度并追踪学生动态能力，同时利用相邻子任务间的导师策略正则化难度。在包含人类与 AI 辅导的两个真实数学教育数据集测试中，该方法在试题难度预测和作答正确率预测上均优于基线模型。

当前热度 9·可比范围峰值 10（10月15日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。