热点事件持续更新
vLLM联合Red Hat AI与Poolside推出Laguna XS.2推理优化方案
1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年9月30日，vLLM 联合 Red Hat AI 与 Poolside 为 33B-A3B MoE 编程模型 Laguna XS.2 推出了推理优化方案。该方案结合了基于 Speculators 训练的 5 层 0.6B DFlash 投机采样草稿模型，能够实现单次前向预测 8 个 token，并带来 2 到 3 倍的无损加速。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展9月30日 10:25
vLLM联合Red Hat AI与Poolside为Laguna XS.2推出投机采样优化，实现2-3倍加速。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- vLLM 官方博客vLLM 联合 Speculators 与 LLM Compressor 加速 Laguna XS.2 推理
vLLM 联合 Red Hat AI 与 Poolside 推出了针对 33B-A3B MoE 编程模型 Laguna XS.2 的推理优化方案。方案结合基于 Speculators 训练的 5 层 0.6B DFlash 投机采样草稿模型，可实现单次前向预测 8 个 token 并带来 2-3x 的无损加速。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（9月30日 11:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。