论文提出利用短多项式程序优化LLM超越函数计算

2026年10月2日，arXiv机器学习领域发布关于“用于LLM的快速多项式超越函数计算优化”的研究。该研究提出利用短多项式程序来加速大语言模型（LLM）中的特殊函数单元（SFU）操作，旨在通过多项式超越函数计算优化，缓解因GPU架构演进带来的算力瓶颈问题。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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