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研究团队提出临床队列构建智能体CohortFlow
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AI 综述
2026年10月28日，研究团队在arXiv发表论文，提出支持局部语义修正的可控临床队列构建智能体CohortFlow。该智能体能够将自然语言修正映射为局部更新，并通过持久执行图选择性重算受影响的节点。在包含100个临床试验场景的测试中，基于8B模型的CohortFlow取得了77.0%的requirement micro-F1成绩，同时使模型调用减少了38.1%，并将完成后的平均修正延迟降低了64.8%。
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最新进展10月28日 12:00
研究团队提出CohortFlow智能体，支持局部语义修正并大幅降低模型调用与修正延迟。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv 人工智能CohortFlow：支持局部语义修正的可控临床队列构建智能体
CohortFlow 是一种支持局部语义修正的可控临床队列构建智能体，能将自然语言修正映射为局部更新，并通过持久执行图选择性重算受影响节点。在包含 100 个临床试验场景的测试中，基于 8B 模型的 CohortFlow 取得 77.0% requirement micro-F1，使模型调用减少 38.1%，并将完成后的平均修正延迟降低 64.8%。
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