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研究团队推出大模型反洗钱评测集AMLworld-Compact
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AI 综述
2026年10月12日，研究团队在arXiv发布论文，推出面向大语言模型（LLM）反洗钱评测与错误诊断的评测集 AMLworld-Compact。该评测集通过保留全部非法交易、对良性交易进行分层采样，将 HI-Small 和 LI-Small 的评测目标规模分别缩减了 271 倍和 611 倍。方案基于 Horvitz-Thompson 权重提供无偏估计，F1 指标的均方根误差达到 0.00 至 2.58 个百分点。评测结果显示，7 款开源权重 LLM 的加权精确率接近基线水平。目前，相关数据集与代码工具已全部开源。
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最新进展10月12日 12:00
研究团队推出评测集AMLworld-Compact并开源相关数据与代码，大幅压缩评测规模。报道时间线
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10月12日
- arXiv 自然语言处理AMLworld-Compact：面向高性价比 LLM 评测与错误诊断的重要度加权下采样评测集
研究团队推出 AMLworld-Compact 评测集，通过保留全部非法交易并对良性交易分层采样，将 HI-Small 和 LI-Small 的评测目标分别缩减 271x 和 611x。该方案基于 Horvitz-Thompson 权重提供无偏估计，F1 RMSE 达到 0.00-2.58 个百分点。评测显示 7 款开源权重 LLM 加权精确率接近基线，相关数据集与代码工具已开源。
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