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研究人员提出复杂时序问答多智能体框架CoSTA
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AI 综述
2026年10月30日，研究人员在arXiv发布研究，提出了面向复杂时序知识图谱问答（TKGQA）难题的协同演化自博弈时间线智能体框架CoSTA。该框架将事实组织为可导航的时间线，分配给多个工作智能体展开调查，并由协调智能体汇总各方结果；同时利用角色条件蒸馏与自博弈机制进行联合策略优化。评测结果显示，CoSTA在三个基准测试（benchmark）上均取得了SOTA综合表现，其实验中采用的紧凑变体在性能上超越了所评估的闭源大语言模型智能体。
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最新进展10月30日 12:00
研究团队提出多智能体时序问答框架CoSTA，在三个基准上取得SOTA，紧凑变体表现超越评估的闭源LLM。报道时间线
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10月30日
- arXiv 自然语言处理CoSTA：面向复杂时序知识图谱问答的协同演化自博弈时间线智能体
研究人员提出协同演化自博弈时间线智能体 CoSTA，用于解决复杂时序知识图谱问答（TKGQA）难题。CoSTA 将事实组织为可导航时间线并交由多个工作智能体调查，由协调智能体汇总结果，并通过角色条件蒸馏与自博弈联合优化策略。在三个 benchmark 上，CoSTA 均取得 SOTA 综合表现，其紧凑变体性能超越了所评估的闭源 LLM 智能体。
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