逐际动力更新具身底座FluxVLA Engine第二版技术报告

逐际动力更新具身智能开源工程底座 FluxVLA Engine 第二版技术报告，新增在线强化学习后训练并扩展了多硬件平台的仿真与真机部署链路。工程优化针对 8 组模型与设备组合将推理频率提升至 2.31–9.64 倍，并引入实时动作分块协调（RTC）解决动作衔接问题。

逐际动力更新开源具身工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告，新增在线强化学习后训练实验，并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。报告显示，优化后的模型推理路径频率提升 2.31 至 9.64 倍，并在 ALOHA、双臂 Franka、Rebot 和自研全尺寸人形机器人 LimX Oli 上验证了闭环部署链路。

逐际动力更新开源具身工程底座 FluxVLA Engine 第二版技术报告，新增在线强化学习后训练支持，并拓展了仿真评测与真机闭环部署覆盖范围。