研究揭示输入类别选择对表征相似度度量的决定性影响

1. 12:00
   arXiv 自然语言处理

   更好的指标无法拯救表征相似度：对比对象比对比方法更关键

   研究发现表征相似度指标（RSA、CKA、Procrustes）无法克服输入选择与分组带来的偏差，对比对象的影响远大于对比方法本身。在跨 15 种语言和 27 种表征的元音测试中，保持类别数量不变仅改变对比类别，会导致两种表征间的差距变动超过被测效应本身的两倍，而改变类别数量则完全不影响差距。在此设定下，模型排名受此类选择约束，而跨语言排名则无法被确定。

当前热度 9·可比范围峰值 10（10月12日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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