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研究团队推出科学智能体环境生成流水线Poseidon
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AI 综述
2026年10月26日，研究人员推出自动化流水线 Poseidon，通过将科学工作流拆解为四类互补任务，实现从科学代码库大规模生成可验证的智能体训练环境。基于该流水线构建的环境集 Pearl 涵盖 10 个学科、7,110 个公开代码库，共包含 97,659 个可执行且可验证环境，提取数量接近此前方法的 10 倍。实验表明，在 Pearl 上训练的 Qwen3.5 系列模型（9B、27B 和 35B-A3B）在六个科学智能体基准上均取得一致的性能提升。
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最新进展10月26日 12:00
研究团队推出Poseidon流水线并构建Pearl环境集，显著提升Qwen3.5在多项科学基准上的表现。报道时间线
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10月26日
- arXiv 人工智能POSEIDON：从代码库大规模扩展科学智能体训练环境
研究人员推出自动化流水线 Poseidon，通过将科学工作流拆解为四类互补任务，从科学代码库大规模生成可验证的智能体训练环境。基于该流水线构建的 Pearl 包含跨 10 个学科、7,110 个公开代码库的 97,659 个可执行且可验证环境，提取数量接近此前方法的 10 倍。在 Pearl 上训练的 Qwen3.5（9B、27B 和 35B-A3B）模型在六个科学智能体基准上均取得一致提升。
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