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Anthropic研究利用Claude自动化缩减代码攻击面
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AI 综述
2026年10月21日，据报道，Anthropic公布了一项关于利用Claude进行自动化代码攻击面分析与缩减的研究。该研究探索了借助大语言模型识别与缩减代码安全风险的可行性。研究团队针对涵盖C、C++、Java等多种编程语言的25个开源项目展开了自动化分析，涉及的总代码量超过500万行。分析结果显示，Claude在这些开源项目中总计发现了493处安全暴露问题，展现了其在代码安全审计领域的分析能力。
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最新进展10月21日 11:36
Anthropic利用Claude分析25个开源项目超500万行代码，发现493处安全暴露。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Hacker News · AI精选Anthropic 研究利用 Claude 自动化缩减代码攻击面
Anthropic 探索了利用 Claude 进行自动化代码攻击面分析与缩减的方法，在分析涵盖 C、C++、Java 等语言的 25 个开源项目（超 500 万行代码）后共发现 493 处安全暴露问题。
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