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腾讯混元团队发布Terminal-RSI智能体研究
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AI 综述
2026年10月19日，腾讯混元Frontier团队提出Terminal-RSI机制，旨在提升终端Agent的实操能力。该机制包含递归自我重写（RSR）与递归策略精炼（RPR）两个循环，用于训练终端长时程智能体。测试显示，以Qwen3.8-27B作为基座时，模型在Terminal-Bench 4.0上的得分从0%提升至19.84%，在Terminal-Bench 2.1上的得分则从51.7%提升至86.5%。
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最新进展10月19日 17:01
腾讯混元团队提出Terminal-RSI机制，大幅提升27B基座终端智能体的实操表现。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- AITNT · AI头条腾讯混元Frontier发布Terminal-RSI，基于27B基座提升终端Agent实操能力
腾讯混元 Frontier 团队提出 Terminal-RSI 机制，通过递归自我重写（RSR）与递归策略精炼（RPR）两个循环训练终端长时程智能体。以 Qwen3.8-27B 为基座时，模型在 Terminal-Bench 4.0 上的得分从 0% 提升至 19.84%，在 Terminal-Bench 2.1 上从 51.7% 提升至 86.5%。
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