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研究人员提出大语言模型认知图式评估工具SCI
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AI 综述
2026年10月，研究人员提出名为Schema Coherence Inventory（SCI）的评测工具，旨在评估设定信念是否真正组织了大语言模型的认知行为。该工具基于Beck认知模型的8个层级，设计了96道强制选择题。在涵盖1.7B至14B参数规模的5个基座模型验证中，信念适配器均表现出目标特异性（+17.7分），临床评估者对相关表现的识别率达79.5%。目前，研究团队已开源测试题目、评分代码以及包含48道题的简短版本。
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最新进展10月26日 12:00
研究团队提出基于Beck认知模型的SCI评估工具，并开源了测试题、评分代码及简短版。报道时间线
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10月26日
- arXiv 自然语言处理Schema Coherence Inventory（SCI）：评估设定信念是否组织大语言模型认知
研究人员提出 Schema Coherence Inventory（SCI），通过基于 Beck 认知模型 8 个层级的 96 道强制选择题，评估设定信念是否真正组织了大语言模型的认知行为。在 5 个基座模型（1.7B-14B 参数）验证中，信念适配器均表现出目标特异性（+17.7 分），临床评估者识别率达 79.5%；团队已开源测试题目、评分代码及 48 题简短版。
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