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研究揭示大模型存在“思维惯性”现象
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AI 综述
2026年10月9日，发表于arXiv的一项自然语言处理研究揭示了大语言模型的“思维惯性”现象。该研究评估了大模型的“不思考”行为，发现显式的禁止思考指令并不能完全消除模型的可见推理过程。研究团队测试了6款大语言模型及6种提示干预手段，结果显示，随着答案空间从布尔题、选择题逐步扩大至开放式任务，显式推理的残留越发普遍；同时，在开放式任务中，模型还在遵守指令直接回答与保持任务准确率之间出现了权衡。
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最新进展10月9日 12:00
最新研究发现大模型被禁止思考时仍普遍残留显式推理，开放式任务在合规回答与准确率间存在权衡。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv 自然语言处理研究揭示大语言模型思维惯性：被要求不思考时仍会持续显式推理
最新研究针对大语言模型的“不思考”行为展开评估，发现显式的禁止思考指令无法完全消除可见推理，模型普遍表现出“思维惯性”。研究针对 6 款大语言模型测试了 6 种提示干预，发现随着答案空间从布尔题、选择题向开放式任务扩大，显式推理的残留越发普遍，开放式任务更在合规直接回答与任务准确率之间出现权衡。
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