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开发者测试大语言模型生成G-Code控制等离子切割
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先了解这件事
AI 综述
开发者测试了使用大语言模型直接生成 G-Code 控制数控等离子切割机切削钢板的效果。早期测试中，GPT-4 生成的切割路径存在形状失真与高度控制缺陷；随后采用的 Claude Opus 4.5 Extended 成功制作出清晰可读的标牌；在后续进展中，Opus 5.5 Max 能够联网搜索设备规格，并通过运行 Python 代码实现 G-Code 的自主生成与调试。
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最新进展10月12日 02:11
Opus 5.5 Max 已能联网查询设备规格并运行 Python 自主生成与调试 G-Code。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- Hacker News · AIAI 驱动的等离子切割
开发者测试了用大语言模型直接生成 G-Code 来控制数控等离子切割机切削钢板。早期 GPT-4 生成的路径存在形状失真与高度控制缺陷，而 Claude Opus 4.5 Extended 制作的标牌已清晰可读。后续 Opus 5.5 Max 更能联网搜索设备规格并运行 Python 代码自主生成与调试 G-Code。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。