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研究发现安全系统提示词难以重构大模型内部表征
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AI 综述
2026年10月1日，arXiv发布的一项针对17个指令微调模型的研究揭示了系统提示词对大语言模型内部计算的影响机制。研究显示，角色与格式类系统提示词能够深度重构模型的中间层表征，但安全指令对内部计算的改变极小，甚至与极简基线相比没有统计学差异。实验表明，限制性安全指令与完全放开限制的指令激活了几乎相同的计算路径，两者的平均CKA相关度达到0.997，并且该现象在70B至72B参数规模的模型中依然普遍存在。
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最新进展10月1日 12:00
新研究指出安全指令难以深度改变模型内部计算，与放开限制指令路径高度相似。报道时间线
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10月1日
- arXiv 自然语言处理研究揭示系统提示词机制：安全指令难以深入重构大语言模型内部表征
一项针对 17 个指令微调模型的研究发现，角色与格式类系统提示词会深度重构中间层表征，而安全指令对内部计算的改变极小，甚至与极简基线无统计学差异。实验显示限制性安全指令与完全放开限制的指令激活了几乎相同的计算路径，平均 CKA 相关度达 0.997，且该现象在 70B-72B 规模下依然存在。
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