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研究团队发布LLM智能体指令冲突评测基准WhoWins
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AI 综述
2026年10月27日，研究团队在arXiv发表论文，构建了包含1,080个评测场景的基准WhoWins，用于系统测试14款0.6B至122B开源权重模型在面临多来源指令冲突时的决策偏好。实验结果显示，在单条消息内，排在前面的指令胜率高达72.42%至94.66%；但在跨消息场景中，系统消息的初始规则在所有千问（Qwen）模型中均会被后续指令覆盖。
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最新进展10月27日 12:00
研究团队发布评测基准WhoWins，揭示多款开源模型在指令冲突下的决策偏好。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv 自然语言处理位置、角色还是标签？大语言模型智能体指令冲突受控研究
研究团队构建了包含 1,080 个评测场景的基准 WhoWins，系统测试 14 款 0.6B 至 122B 开源权重模型在面临多来源指令冲突时的决策偏好。实验发现单条消息内排在前面的指令胜率高达 72.42% 至 94.66%，但在跨消息中系统消息的初始规则在所有千问（Qwen）模型中均被后续指令覆盖。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月27日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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