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研究团队发布游戏引擎Agent编程评测基准OpenGameEval
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AI 综述
2026年10月5日，研究团队在arXiv发布论文，推出针对Roblox Studio内智能体游戏开发的评测基准框架OpenGameEval。该基准通过8工具动作空间将观察与编辑分离，以直接度量智能体的探索行为。在对13个前沿模型进行的84个核心任务评测中，最优模型的单次尝试通过率为51.7%，5次全通过率为39.4%，且有6个任务无任何模型攻克。目前，相关的任务集、Roblox Studio插件与排行榜已在MIT协议下正式开源。
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最新进展10月5日 12:00
研究团队推出游戏引擎智能体评测基准OpenGameEval，相关任务集、插件与榜单已开源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv 机器学习OpenGameEval：有状态游戏引擎中的智能体编程与探索评测基准
OpenGameEval 是针对 Roblox Studio 内智能体游戏开发的评测基准框架，通过 8 工具动作空间将观察与编辑分离以直接度量探索行为。对 13 个前沿模型在 84 个核心任务的评测显示，最优模型单次尝试通过率为 51.7%，5 次全通过率为 39.4%，且有 6 个任务无模型攻克。相关任务集、Roblox Studio 插件与排行榜已在 MIT 协议下开源。
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