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Meta Muse对话分享功能曝设计缺陷，致敏感商业与个人隐私泄露
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AI 综述
2026年10月，Meta旗下AI智能体Muse的对话分享功能被曝存在设计缺陷。据报道，该功能的URL生成机制存在漏洞，导致用户的敏感信息面临公开暴露的风险。安全公司Claroc的研究人员通过单次被动DNS查询，便成功枚举出6,800个对话分享链接。研究人员在这些被公开的链接中，发现了大量未公开的隐私与机密信息，具体包括企业高管面试笔记、企业营收评估、个人贷款申请以及银行欺诈告警等敏感数据。
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最新进展10月20日 20:33
安全公司Claroc通过DNS查询枚举出6800个Muse对话链接，发现大量个人与商业敏感数据遭泄露。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Ars Technica · AI 筛选精选Meta Muse 对话分享功能存在设计缺陷，可致个人与商业机密泄露
Meta 旗下 AI 智能体 Muse 的对话分享功能因 URL 生成机制存在缺陷，导致用户敏感信息面临公开暴露风险。安全公司 Claroc 研究人员通过单次被动 DNS 查询即枚举出 6,800 个对话分享链接，从中发现高管面试笔记、企业营收评估、贷款申请及银行欺诈告警等未公开隐私。
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