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研究团队提出多智能体多轮越狱框架M3
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv发布论文提出自动化红队测试框架 M3。该框架将大语言模型的多轮越狱形式化建模为有限时域马尔可夫决策过程（MDP）。系统运行中，攻击者 LLM 会依据状态 LLM 提供的紧凑内部状态，与目标 LLM 展开多轮交互攻击。在 2 个基准与 6 个目标模型的测试中，M3 的 ASR@5 最高提升了 53%；即使采用轻量级攻击者模型，其 ASR@1 和 ASR@5 也分别最高提升 26% 与 34%。
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最新进展10月26日 12:00
研究团队提出将多轮越狱建模为MDP的自动化红队框架M3，攻击成功率显著提升。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv 人工智能$M^3$：将多轮越狱建模为马尔可夫决策过程的多 LLM 系统
自动化红队测试框架 $M^3$ 将大语言模型的多轮越狱形式化为有限时域马尔可夫决策过程（MDP）。在该框架中，攻击者 LLM 基于状态 LLM 提供的紧凑内部状态与目标 LLM 展开多轮交互。在 2 个基准与 6 个目标模型测试中，$M^3$ 的 ASR@5 最高提升 53%，即使采用轻量级攻击者，ASR@1 和 ASR@5 也分别最高提升 26% 与 34%。
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