宾厄姆顿大学展示大模型机器人木马攻击MuTRAP及防御方案

2026年10月21日，宾厄姆顿大学研究团队证实，植入大语言模型的恶意后门触发词可诱导AI驱动的机器人脱离预设任务并执行危险动作。研究人员展示了一种名为MuTRAP的木马攻击，当指令中出现特定触发词时，模型会生成恶意规划并驱使机器人“切”向模型手。针对该风险，团队同时提出了名为PROTEA的防御机制，通过在执行各步骤中动态评估环境与动作，以此识别并拦截不安全规划。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。