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研究提出基于LLM指示策略的规划搜索新方法
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AI 综述
2026年10月9日，arXiv人工智能领域发布最新研究成果，研究团队提出了一种利用大语言模型学习指示策略（indexical policy）的新方法。该研究旨在以指数级减少规划搜索所需空间，通过在搜索机制中引入 choose 规则来标记回溯点，从而使规划搜索能够在多项式空间内运行，且在执行过程中无需记录已访问状态列表。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月9日 12:00
研究团队提出利用LLM学习指示策略，使规划搜索可在多项式空间内运行。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv 人工智能学习以指数级减少的空间进行规划搜索
研究团队提出利用大语言模型学习指示策略（indexical policy），通过引入 choose 规则标记回溯点，使规划搜索可在多项式空间内运行且无需记录已访问状态列表。
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