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AI香蕉分拣机实验对比多款模型判定表现
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AI 综述
2026年10月,一项关于构建AI香蕉分拣机的实验测试公开。该实验针对5类成熟度样本,系统对比了多款开源离线模型与闭源模型的判定表现。参与评估测试的开源离线模型包括Qwen2.5-VL 3B、Gemma 3 4B以及Liquid d1-2B,同时纳入对比的闭源模型为gpt-6.1-sol。实验主要考察了上述不同模型在5类香蕉成熟度样本下的具体分选与判定能力。
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最新进展10月29日 18:15
实验对比了Qwen2.5-VL等开源离线模型与gpt-6.1-sol在5类成熟度样本下的判定表现。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hacker News · AI构建 AI 香蕉分拣机
一项香蕉分选 AI 实验对比了开源离线模型 Qwen2.5-VL 3B、Gemma 3 4B、Liquid d1-2B 与闭源模型 gpt-6.1-sol 在 5 类成熟度样本下的判定表现。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。