Memories.ai推出端侧视觉记忆模型栈

随着Meta个人智能体Muse走红，Memories.ai通过构建端侧视觉模型栈，为个人智能体、AI眼镜及机器人提供物理世界的持续感知与记忆能力。该方案将感知流程拆分为负责提取结构化瞬间描述的视频语言模型OmniCaptioner，以及负责索引查询的多模态检索模型OmniRetriever。这一架构使视觉数据能够在端侧NPU上以低功耗模式运行，且数据无需离开设备，实现了本地化的安全持续感知与检索。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。