利用大模型辅助安全清理1.9万行编译器死代码实践发布

2026年10月21日，有开发者在Hacker News分享了在约一周时间内清理约1.9万行编译器废弃代码的实践流程，该方案上线一个月内实现了零回滚。该方法的核心原则是将大语言模型作为辅助工具而非完全盲信：首先结合静态分析工具的调用图确定代码影响范围；随后利用模型对受影响节点进行风险分级（分为机械删除、跨模块、副作用及深度修改四类）；在实际修改前编写失败验证脚手架测试。最终，开发者仅需对约12%的修改文件进行人工重点审查，在确保程序行为不变的前提下缩减了50MB以上的二进制体积。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。