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Condé Nast基于Amazon Bedrock构建多模态视频检索系统
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AI 综述
Condé Nast 联合 AWS 基于 Amazon Bedrock 与 Amazon OpenSearch Service 搭建了多模态视频检索方案。该系统采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型，对视觉、音频与字幕信号进行联合编码，支持自然语言意图搜索、以图搜视频以及精确时间戳定位。该方案已全面覆盖其拥有超 140,000 个视频的媒体资源库，将单次内容发现耗时从原本的 250 分钟大幅缩短至 2 分钟以内。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
最新进展9月29日 23:55
Condé Nast联合AWS构建多模态视频检索方案，将检索耗时从250分钟缩短至2分钟内。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- AWS 机器学习Condé Nast 如何基于 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索方案
Condé Nast 联合 AWS 基于 Amazon Bedrock 与 Amazon OpenSearch Service 构建了多模态视频检索方案，将单次内容发现耗时从 250 分钟缩短至 2 分钟以内。该方案采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码视觉、音频与字幕信号，支持自然语言意图搜索、以图搜视频及精确时间戳定位，高效覆盖超 140,000 个视频的媒体资源库。
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