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AWS详解基于SageMaker多轮RL微调搜索Agent方案
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AI 综述
2026年10月2日，AWS团队介绍了在Amazon SageMaker AI上利用多轮强化学习（MTRL）微调搜索智能体的实践方案，并基于Qwen3.6-27B模型进行了实测验证。该方案采用nDCG@10设定轨迹级奖励，将超出限制等失败惩罚设为-1，在仅调整3个超参数的默认配置下完成了训练流程。
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最新进展10月2日 23:44
AWS团队发布基于SageMaker AI的多轮强化学习搜索智能体微调方案，并在Qwen3.6-27B上完成验证。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AWS 机器学习在 Amazon SageMaker AI 上利用多轮强化学习微调搜索智能体实践
AWS 团队介绍了利用 Amazon SageMaker AI 多轮强化学习（MTRL）微调搜索智能体的方法，并以 Qwen3.6-27B 进行了实测验证。该方案采用 nDCG@10 设定轨迹级奖励并将超限失败惩罚设为 -1，在仅调整 3 个超参数的默认配置下完成训练。
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