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設備運用

このページの内容は中国語です。

データセンターの電気・空調・水・防災:配電、冷却、環境監視、防災、運用管理

全 4 件 · 30分ごとに専門メディアとニュースから自動収録

基礎知識

  • 運用管理中国

    PUE 与能效等级:GB 40879-2021

    • PUE = 数据中心总耗电 ÷ IT 设备耗电,越接近 1 越好;国际上的定义见 ISO/IEC 30134-2。
    • GB 40879-2021 把数据中心能效分为三级:1 级 PUE ≤ 1.20、2 级 ≤ 1.30、3 级 ≤ 1.50,3 级即能效限定值。
    • 标准 2021 年 10 月发布,2022 年 11 月 1 日起实施,是强制性国家标准。
    出典ISO/IEC 30134-2iso.orgChineseStandard 条目chinesestandard.net

技術記事

  • 2026-10-14运维管理トレンド研究米国

    从DCIM预测运维到柴发替代:数据中心基础设施三大技术演进趋势

    • 施耐德与Vertiv基于数十万台设备运行数据训练ML算法,推动DCIM向SaaS化预测性运维演进,可提前预判UPS电池故障
    • 针对高密与边缘场景,Iceotope密封机箱式注液冷却可在标准机架内实现液冷改造且无需风扇,实测能耗可降低至少15%
    • 数据中心探索用燃料电池和锂电替代柴油发电机;随能量密度提升,锂电备电时长从90分钟延长至近3小时,长期替代潜力显著
    出典中国IDC圈·模块化dc.idcquan.com
  • 2026-09-03运维管理トレンド研究米国

    Uptime探讨AI在数据中心运维普及导致的技能退化与人因风险

    • 2026年全球调研显示仅40%受访者认为AI能减少人为错误,同比下降11个百分点,业界对AI介入深层运行决策导致的人员技能退化表示担忧。
    • 过度依赖系统会导致态势感知退化与自动化偏差,运维人员常因专注于数字化流程而忽略现场燃油与冷却液泄漏、电池鼓包异味等直观物理异常。
    • AI从辅助监控迈向自主决策执行,易将工程师推向被动监督角色,削弱全系统交互诊断与紧急接管能力,增加低频但严重的宕机风险。
    出典Uptime Institute Journaljournal.uptimeinstitute.com
  • 2024-04-12运维管理トレンド研究米国

    Uptime 2024报告:数据中心停机率呈下降趋势,电力仍为首要诱因

    • 2023年有55%的受访运营商在过去三年内发生过停机,低于2022年的60%;仅10%的故障被归为严重或极严重,比2021年下降10个百分点。
    • 停机成本依然高昂,超过半数受访者最近一次重大或极端停机损失超10万美元,16%的受访者损失超过100万美元。
    • 在故障诱因中,电力问题仍是停机的最主要原因,冷却系统故障紧随其后;建议持续对物理基础设施冗余进行投资以应对电网波动等风险。
    出典中国IDC圈·运维管理dc.idcquan.com
  • 2021-04-23运维管理トレンド研究米国

    Uptime 2020年数据中心宕机原因统计:供电与制冷合计占五成

    • 2020年数据中心故障中,约37%与电源相关,22%与软件系统相关,17%与网络相关,13%源于制冷系统故障。
    • 供电故障发生率虽高,但因配电稳定性受重视且恢复快,许多事故中IT与制冷系统仍能维持运行。
    • 随着云计算等技术普及,复杂的IT环境使软件与网络故障增多,相比电力故障往往造成更深远的服务与数据影响。
    出典中国IDC圈·运维管理dc.idcquan.com

記事は専門メディアとデータセンターのニュースから自動で選定・分類し、中国語の要点を整理したものです。技術パラメータは原文をご確認ください。問題を見つけた場合は、ぜひフィードバック。