arXiv 人工智能· Jannatul Shefa, Alejandro Salado, Paul Wach, Taylan G. Topcu·· 7 小时前AI 评分35
MARQ:融入系统工程知识的模块化、模型无关需求质量评估器
MARQ: A Modular, LLM-Agnostic Requirement Quality Assessor Infused with Systems Engineering Knowledge
AI 导读
MARQ 原型通过注入 INCOSE 系统工程知识栈,有效提升了大语言模型对需求质量缺陷的评估能力。在专家标注的 NASA 需求集上,MARQ 将 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 和开源 Gemma 3 12B 的中位数 F1 分数分别从基线的 0.55、0.52 和 0.18 提升至 0.80、0.62 和 0.53。
来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org