MIT 学者三问：学术界应对 AI 的最佳路径是什么？

MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 指出，AI 正在快速改变科研与研究生培养，高校须做好应对 AI 在多项智力工作中超越人类的准备。他建议大学重构学术评价体系，更看重提出好问题、复现研究与负面结果共享等实质贡献，而非仅看论文形式。同时，大学应投资算力与安全数据系统等共享 AI 基础设施，沉淀实验室经验并保持学术独立性。