arXiv 人工智能· Feng Liang, Yupeng Li, Runhao Zeng, Francis C. M. Lau, Xiping Hu·· 2 天前AI 评分38
TipsWarm：在技能检索前为 AI 智能体上下文保留有用提示
Enabling Timely Guidance before Skill Retrieval: Retaining Helpful Warm Tips in Agent Context
AI 导读
研究团队提出 TipsWarm 机制，通过维护预算受限的技能要点池（warm tips），在每个对话轮次选择性将指导信息注入大语言模型智能体的上下文中。该方法将事件触发的 LLM 评估与低开销的逐轮筛选解耦，在控制维护成本的同时提供及时的技能指导。在 3 个编程与迭代任务执行基准测试中，TipsWarm 相比现有技能和通用记忆基线取得了最高任务成功率。
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