MedCaseAgent：从多模态临床证据到罕见病病例报告

MedCaseAgent 提出了一种端到端智能体推理范式，可从非结构化临床记录中合成达到发表质量的罕见病及非典型病例报告。该框架采用分层结构并支持动态检索医学文献，能即插即用适配不同骨干大语言模型。团队还开源了基于千问（Qwen3.5-9B）后训练的专用模型，并发布多模态病例语料库 MedCase-150K 与评测基准 MedCase-Bench。