arXiv 机器学习· Francesco M. Ruscio, Timothy James Hitge, Fred Zhangzhi Peng, Danyal Rehman, Zander W. Blasingame, Nicholas M. Boffi, Michael M. Bronstein, Alexander Tong, Avishek Joey Bose·· 5 小时前AI 评分35
Normalizing Flow Maps（NFM）
Normalizing Flow Maps
AI 导读
Normalizing Flow Maps（NFM）结合少步生成与易处理样本似然，是一类泛化了标准流与流映射的完全可逆前推映射，具备高效精确的似然评估能力。该方法通过点对点匹配与分布匹配实现自蒸馏训练，在 CIFAR-10 和 ImageNet-64 条件图像生成中取得同参数规模标准流的 SOTA 样本质量，并支持基于似然的 RLHF。
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